ດ້ວຍການພັດທະນາລະບົບອັດຕະໂນມັດ, e-commerce ແລະການຜະລິດອັດສະລິຍະໄດ້ຊຸກຍູ້ການພັດທະນາຢ່າງໄວວາແລະນະວັດກໍາຂອງສາງສາມມິຕິແບບອັດຕະໂນມັດ, ເຊິ່ງກໍ່ໃຫ້ເກີດແນວຄວາມຄິດຂອງ "ຄັງສິນຄ້າແບບສຸມ". ສຳລັບວິສາຫະກິດທາງດ້ານຮ່າງກາຍ, ການຫັນເປັນການຂົນສົ່ງດິຈິຕອນຂອງຕົນແມ່ນມີທ່າອ່ຽງໄປສູ່ "ການລົບລ້າງຄວາມບໍ່ຈິງ ແລະປົກປັກຮັກສາຄວາມຈິງ". ວິສາຫະກິດຕິດຕາມ ROI ສູງແລະມູນຄ່າເສດຖະກິດທີ່ແທ້ຈິງ, ມີຄວາມຕ້ອງການທຸລະກິດທີ່ແທ້ຈິງສໍາລັບການຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບ, ແລະຫວັງວ່າການປະຕິບັດຢ່າງໄວວາແລະການສະຫນອງການແກ້ໄຂທີ່ແທ້ຈິງ. ຖາດອັດສະລິຍະລົດຮັບສົ່ງສີ່ທາງ (ເອີ້ນວ່າ "ຍານພາຫະນະສີ່ທາງ"), ເຊິ່ງສາມາດບັນລຸການເກັບຮັກສາທີ່ຫນາແຫນ້ນແລະນໍາເອົາຜົນຕອບແທນທີ່ດີກວ່າການລົງທຶນ (ROI), ອອກມາ.
Hebei Woke Metal Products Co., Ltd. (ເອີ້ນວ່າ "Hebei Woke", ຍີ່ຫໍ້ເອກະລາດ Hai: HEGERLS) ມີຕໍາແຫນ່ງທຸລະກິດດ້ານການຂົນສົ່ງທີ່ຊັດເຈນຫຼາຍ, ເຊິ່ງກາຍເປັນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການດ້ານການຂົນສົ່ງແລະການແກ້ໄຂສາງ. ໃນປັດຈຸບັນ, Hebei Woke ມີນະວັດຕະກໍາຊອບແວແລະຜະລິດຕະພັນຮາດແວປະສົມປະສານ: AI ເປີດໃຫ້ໃຊ້ງານລະບົບການຂົນສົ່ງອັດສະລິຍະ HEGERLS; ຫຸ່ນຍົນທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ຫຼາຍອັນ ແລະອຸປະກອນການຂົນສົ່ງອັດສະລິຍະ, ລວມທັງລະບົບພາລາສີ່ທາງອັດສະລິຍະທີ່ພັດທະນາດ້ວຍຕົນເອງ ແລະລະບົບຫຸ່ນຍົນເຄື່ອນທີ່ແບບອັດຕະໂນມັດ. ຫຼັງຈາກການພັດທະນາຫຼາຍກວ່າ 20 ປີ, ການຂາຍຍານພາຫະນະສີ່ທາງອັດສະລິຍະພາຍໃຕ້ຍີ່ຫໍ້ເອກະລາດ HEGERLS ໄດ້ບັນລຸຫຼາຍຮ້ອຍຄົນ, ກວມເອົາຂົງເຂດຕ່າງໆເຊັ່ນ: ພະລັງງານໃຫມ່, ອາຫານ, ການແພດ, ເກີບ, ລົດຍົນ, semiconductor, ການຜະລິດກົນຈັກ, ແລະການຜະລິດອັດສະລິຍະ. .
ລົດຮັບສົ່ງສີ່ທາງອັດສະລິຍະ HEGERLS ມີຄວາມກະທັດຮັດ ແລະ ມີພະລັງ, ສາມາດບັນທຸກສິນຄ້າໄດ້ຕັ້ງແຕ່ 1 ຫາ 1.5 ໂຕນ. ມັນດໍາເນີນການທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຫຼາຍແລະສາມາດປະຫຍັດໄຟຟ້າໄດ້ຫຼາຍກວ່າ 50% ເມື່ອທຽບກັບລົດເຄນ stacker 10 ໂຕນ. ເມື່ອປຽບທຽບກັບການແກ້ໄຂອັດຕະໂນມັດການຂົນສົ່ງແບບດັ້ງເດີມ, ຮ່າງກາຍທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນສາມາດ shuttle ລະຫວ່າງ shelves, ເຊິ່ງບໍ່ພຽງແຕ່ເພີ່ມຄວາມໄວໃນການດໍາເນີນງານ, ແຕ່ຍັງປັບປຸງຄວາມຫນາແຫນ້ນຂອງສາງ, ໂດຍສະເພາະທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບການເກັບຮັກສາເຢັນ, ພະລັງງານໃຫມ່ແລະສະຖານະການປະຕິບັດການອື່ນໆ.
Algorithm ກໍານົດບັນຫາຮາດແວແກ້ໄຂບັນຫາຕະຫຼາດ AIoT
ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການບັນລຸການເກັບຮັກສາຄວາມຫນາແຫນ້ນສູງແລະການຈະລາຈອນສູງໃນແລະອອກໃນເວລາດຽວກັນບໍ່ສາມາດບັນລຸໄດ້ໂດຍບໍ່ມີການສະຫນັບສະຫນູນຂອງເຕັກໂນໂລຢີ AI. ລະບົບຍານພາຫະນະສີ່ທາງແມ່ນອີງໃສ່ຊອບແວຫຼາຍ, ແລະສໍາລັບຍານພາຫະນະ 50 ດຽວກັນ, ຊອບແວທີ່ແຕກຕ່າງກັນສາມາດເຮັດໃຫ້ມີຄວາມແຕກຕ່າງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນຄວາມສາມາດໃນການຜະລິດຂອງພວກເຂົາ. Hebei Woke ໄດ້ມຸ່ງຫມັ້ນທີ່ຈະລວມເອົາເທກໂນໂລຍີ AI ກັບຮາດແວເພື່ອສ້າງຫຸ່ນຍົນອັດສະລິຍະແລະຊອບແວຮາດແວປະສົມປະສານລະບົບ AIoT, ແລະນໍາໃຊ້ວິທີແກ້ໄຂເຫຼົ່ານີ້ກັບລະບົບອຸດສາຫະກໍາທາງດ້ານຮ່າງກາຍເຊັ່ນ: ອຸດສາຫະກໍາ, ການຜະລິດ, ແລະການຂົນສົ່ງ, ຊ່ວຍໃຫ້ອຸດສາຫະກໍາປັບປຸງຄຸນນະພາບ, ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບ, ແລະເພີ່ມມູນຄ່າສູງສຸດຂອງ AI.
ລະບົບຍານພາຫະນະສີ່ທາງແບບດັ້ງເດີມສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນເຫມາະສົມສໍາລັບການເກັບຮັກສາຄວາມຫນາແຫນ້ນສູງແຕ່ສະຖານະການການຈະລາຈອນໃນແລະອອກຕ່ໍາ. ຫຸ່ນຍົນ HEGERLS ໄດ້ຮັບການຍົກລະດັບອັດສະລິຍະທັງໃນລະດັບບຸກຄົນ ແລະກຸ່ມ, ກຳນົດສະຖານະການນຳໃຊ້ຂອງຍານພາຫະນະສີ່ທາງໂດຍໃຊ້ເທັກໂນໂລຍີ AI, ຊ່ວຍໃຫ້ລະບົບລົດສີ່ທາງກາຍເປັນບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມໜາແໜ້ນສູງ ແລະ ROI ສູງທີ່ມີການຈະລາຈອນສູງໃນ. ແລະອອກ.
ໃນລະດັບເຄື່ອງຈັກດຽວ, ຍານພາຫະນະສີ່ທາງ HEGERLS ຖືກສ້າງຂຶ້ນໃນເວທີຫຸ່ນຍົນທີ່ແກ່ແລ້ວແລະໄດ້ຮັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບສໍາລັບທຸກໆການປະຕິບັດຂອງການຍົກ, ຖອຍຫລັງ, ຍ່າງ, ເລັ່ງ, ແລະອື່ນໆ, ເຊິ່ງກໍ່ໃຫ້ເກີດການປັບປຸງຄວາມໄວໃນການດໍາເນີນງານຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ໃນລະດັບກຸ່ມ, ຍານພາຫະນະສີ່ທາງ HEGERLS ແລະຊອຟແວ HEGERLS ໂດຍອີງໃສ່ເຕັກໂນໂລຊີ AI ເຮັດວຽກຮ່ວມກັນເພື່ອປະກອບເປັນລະບົບຍານພາຫະນະສີ່ທາງ, ເຊິ່ງສາມາດບັນລຸການກໍານົດເວລາກຸ່ມຂະຫນາດໃຫຍ່, ຮັບປະກັນການດໍາເນີນງານປະສິດທິພາບ, ແລະເພີ່ມຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຂອງສີ່ທາງ. ຍານພາຫະນະທາງ. ຍຸດທະສາດການກໍານົດເວລາລະບົບຍານພາຫະນະສີ່ທາງແບບດັ້ງເດີມແມ່ນງ່າຍດາຍ, ມັກຈະແບ່ງຄັງເກັບມ້ຽນທີ່ຫນາແຫນ້ນເປັນຫຼາຍພື້ນທີ່, ແຕ່ລະພື້ນທີ່ໃຊ້ຍານພາຫະນະຫນຶ່ງເພື່ອການຂົນສົ່ງ. ເມື່ອການໄຫຼວຽນຂອງການເຮັດວຽກມີຂະຫນາດໃຫຍ່ຫຼືບໍ່ສະເຫມີກັນ, ປະສິດທິພາບຈະຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. Hebei Woke ນຳໃຊ້ລະບົບການກຳນົດເວລາອັດສະລິຍະ ແລະຍຸດທະສາດການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງການປະຕິບັດຢ່າງເລິກເຊິ່ງ, ລວມທັງການຈັດສັນເສັ້ນທາງທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງຫຸ່ນຍົນ, ການຊອກຫາເສັ້ນທາງຫຸ່ນຍົນຫຼາຍປະສິດຕິພາບ, ການປະສານງານວຽກງານທົ່ວໂລກ, ການວິນິດໄສອັດສະລິຍະ ແລະການປິ່ນປົວຕົນເອງຜິດປົກກະຕິ, ເພື່ອເຮັດໃຫ້ການຮ່ວມມືທີ່ມີປະສິດທິພາບລະຫວ່າງສີ່ທາງໃຫຍ່. ກຸ່ມຍານພາຫະນະ.
ສຸດທ້າຍ, Hebei Woke ມີຄວາມສາມາດໃນການໂຄສະນາການປະຕິບັດຂອງຕົນ: ມັນໄດ້ລົງນາມຫຼາຍກວ່າຮ້ອຍໂຄງການແລະຮ່ວມມືກັບລູກຄ້າເພື່ອສ້າງມາດຕະຖານຄໍາຮ້ອງສະຫມັກອຸດສາຫະກໍາຫຼາຍສໍາລັບ "AI + logistics". ແລະມັນປູກຝັງອຸດສາຫະກໍາແນວຕັ້ງທີ່ສໍາຄັນຢ່າງເລິກເຊິ່ງ, ສຸມໃສ່ຜະລິດຕະພັນສາງອັດສະລິຍະແລະວິທີແກ້ໄຂໃນອຸດສາຫະກໍາແນວຕັ້ງເຊັ່ນ: ພະລັງງານໃຫມ່, ການແພດ, ເກີບ, ການຜະລິດອັດສະລິຍະ, ແລະລະບົບຕ່ອງໂສ້ຄວາມເຢັນອາຫານ.
ເວລາປະກາດ: 27-03-2024